Компании, которые занимаются разработкой ИИ, становятся лидерами рынка. Использование нейросетей для решения различных задач — теперь конкурентное преимущество для бизнеса. По оценкам аналитиков Fortune Business Insights, в 2024 году мировой объем рынка ИИ составил $233 млрд, а по итогам 2025-го он вырастет до $294 млрд.
На конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР) представители российских технологических компаний обсудили, какие сценарии применения генеративного ИИ считаются наиболее многообещающими с точки зрения получения дохода. Пересказываем главные тезисы.
Все внимание ИИ-агентам
Искусственный интеллект сегодня — это ключевой драйвер экономики. Он значительно повышает производительность труда, и этот тренд будет сохраняться в ближайшие годы.
Павел Воронин, гендиректор МТС Web Services, назвал самым перспективным направлением использование ИИ-агентов. Это автономные системы, которые умеют взаимодействовать с внешней средой, принимать решения и действовать без вмешательства человека. Они ускоряют автоматизацию и берут на себя множество рутинных задач. Главное отличие ИИ-агентов от традиционных систем — способность к самообучению.
Павел Воронин:
«К 2027 году 50% компаний в России планируют внедрить у себя ИИ-агентов. Этот тренд затронет все отрасли».
Во внедрении ИИ-агентов кроются как риски, так и возможности для бизнеса. С одной стороны, исчезает прямая связь с клиентом, и компании могут потерять контроль над взаимодействием. Например, ИИ-агент от Google с моделью Gemini «под капотом» позволяет управлять смартфоном, и многие задачи — в том числе связанные с поиском и покупкой — теперь могут решаться без участия человека.
С другой стороны, у бизнеса появилась возможность самостоятельно создавать ИИ-агентов, интегрировать их с собственными сервисами и таким образом решать задачи клиентов.
ИИ повышает эффективность
Сегодня ИИ-решения генерируют контент, обрабатывают запросы клиентов, заполняют платежные и юридические документы. Спикеры отмечают, что это позволяет ускорить процессы и высвободить время сотрудников для решения более сложных творческих задач.
«Мы живем в мире, где ежедневно появляется огромное количество информации, и люди не способны перерабатывать такой объем. Использование ИИ для поиска, суммаризации, аналитики значительно влияет на нашу эффективность на работе и в личной жизни», — заметил гендиректор MWS AI Денис Филиппов.
Использование генеративного ИИ положительно сказывается и на клиентском сервисе. «В поддержку продуктов «Яндекса» внедрили ИИ-решение. Там уже видны существенные эффекты с точки зрения ускорения: время обработки запроса уменьшилось на 20%», — рассказал гендиректор Yandex Cloud Григорий Атрепьев.
ИИ снижает затраты
Разработка — это одна из самых больших статей расходов для компаний. Спикеры сессии оптимистично смотрят на применение генеративного ИИ в этой сфере. Нейросети уже сейчас могут решать инженерные задачи и оптимизировать процессы тестирования. В перспективе бизнес будет масштабироваться без роста штата.
Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту Т-банка, обратил внимание, что на американском рынке стал падать спрос на junior-разработчиков, так как их задачи успешно решаются с помощью нейросетей. «Убежден, что через пять-семь лет большую часть кода будет писать ИИ», — добавил Сергей Голицын, руководитель направления «Искусственный интеллект» Холдинга Т1.
ИИ создает новые продукты
С помощью генеративного ИИ можно не только экономить, но и зарабатывать: технология позволяет создавать новые типы бизнеса, которые раньше были недоступны. На этой почве вырастает много стартапов, отметил Иван Оселедец, доктор физико-математических наук, профессор РАН, гендиректор Института AIRI.
Один из примеров — автоматическая генерация снимков вместо работы с фотографом. ИИ для бизнеса — это возможность создания новых ниш и трансформации традиционных профессий, а также экспорт цифровых услуг без географических ограничений.
Иван Оселедец:
«Решения, которые зарабатывают деньги, — это правильные настроенные мультиагентные системы, промпты, ИИ-агенты».
Вместе с тем стоит учитывать и риски: перегрев рынка ИИ, высокие первоначальные затраты на обучение моделей и труднодостижимый баланс между инновациями и окупаемостью.
Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито», добавил, что при разработке новых продуктов нужно отталкиваться от потребностей пользователей. Генеративный ИИ позволяет реализовать сценарии, которые раньше были недоступны, — и это в перспективе принесет высокий доход.
Андрей Рыбинцев:
«За пять лет мы хотим инвестировать в генеративный ИИ ₽10 млрд, а заработать собираемся больше ₽20 млрд. В первый год, отведенный под эксперименты, мы уже вышли на заработок в ₽700 млн. Уверены, что инвестиции отобьются».
Как оценить эффективность внедрения ИИ
Конечная цель внедрения ИИ — получение финансовой выгоды. При этом часто бизнес фокусируется на экономии и оптимизации затрат. Но, отмечают спикеры, важно переориентироваться на показатель роста выручки. К этому можно прийти, если использовать ИИ для создания новых продуктов.
Для оценки эффективности экспериментов с ИИ нужно контролировать три параметра: затраченное время, расходы и полученную выгоду. Как правило, полугода хватает, чтобы по динамике финансовых показателей понять, стоит ли продолжать развитие проекта.
Однако стоит помнить, что эффект от внедрения прорывных технологий может стать заметен только в долгосрочной перспективе. Здесь важно верить в потенциал и быть готовым к риску. «ИИ-агенты дают колоссальное количество новых возможностей взаимодействия с клиентом. И ROI (коэффициент, показывающий эффективность инвестиций. — «РБК Тренды») здесь не такой очевидный», — подытожил Павел Воронин.
Готовые решения или собственная разработка
Один из ключевых вопросов, который встает перед компаниями при внедрении ИИ-технологий, — делать решения самостоятельно или использовать индустриальные платформы.
Спикеры сошлись во мнении, что единого ответа здесь быть не может. Многое зависит от величины компании. У крупного бизнеса есть возможность разрабатывать собственные решения, так как это требует огромных ресурсов. Для малого и среднего бизнеса работает гибридный подход, при котором open-source или готовые платформенные решения адаптируются под задачи компании.
➤ Подписывайтесь на телеграм-канал «РБК Трендов» — будьте в курсе последних тенденций в науке, бизнесе, обществе и технологиях.